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黄仁勋、苏姿丰,投了马斯克

fengadmin14小时前趣味生活3

文|半导体产业纵横

  xAI宣布完成了60亿美元的C轮融资,英伟达和AMD都参与了本轮投资,估值目标达到500亿美元。

  马斯克创立的生成式人工智能公司xAI宣布完成了60亿美元的C轮融资。本轮融资吸引了众多知名投资机构和科技巨头的参与,包括 A16Z、贝莱德、富达管理与研究公司、王国控股、光速创投、MGX、摩根士丹利、OIA、卡塔尔投资局、红杉资本、Valor Equity Partners以及Vy Capital等。

  值得注意的是,英伟达和AMD都参与了本轮投资,也就是说黄仁勋、苏姿丰都投了马斯克。

  一年完成三轮融资,估值目标500亿美元

  截至目前,马斯克的xAI公司总共完成了三轮融资。

  C轮融资完成之后,xAI的总融资额达到了120亿美元,公司的估值目标也因此翻倍,达到了500亿美元。这一估值目标相较于六个月前的180亿美元有了显著的增长。此次融资将用于何处呢?xAI官网称,此次融资将用于进一步加速他们的基础设施,推出将被数十亿人使用的突破性产品,并加速未来技术的研发,以实现公司了解宇宙真实本质的使命。

  2023年7月,马斯克成立了xAI,同年11月推出聊天机器人Grok 1.0。Grok 1.0是由xAI从头开始训练的3140亿参数专家混合模型,其参数远超OpenAI GPT-3.5的1750亿,是Llama 2的4倍。Grok 1.0采用了多种神经网络结构,并融入了预训练、迁移学习等技术手段,能够实现图像识别、语音处理等基础功能,在解决复杂问题时也表现出较高的灵活性和可扩展性。

  2024年,xAI发布了Grok 2大模型,在研究生水平的科学知识、常识和数学竞赛问题等领域,性能可与其他前沿模型媲美,在视觉数学推理和基于文档的问题解答中均达到了一流水平。Grok-2.0在图像生成功能方面是通过集成由Black Forest Lab开发的FLUX.1模型来实现的,同时对训练数据进行了优化,减少了数据重叠,并对数据进行了更多的整理。此外,Grok-2.0还利用检索内容进行推理,以及工具使用方面得到了大幅提升,能够正确识别缺失信息、推理事件的顺序,甚至剔除无关的帖子。

  作为xAI的主要产品,目前xAI正在训练Grok3.0。据马斯克介绍,Grok 3.0将利用全球最大的AI训练集群进行训练,这个集群的运算能力惊人,能够每秒进行2.5百亿亿次的浮点运算(2.5 exaflops),这比目前最快的超级计算机Frontier还要快一倍多。

  虽然目前xAI没有公布Grok的使用人数,但曾透露Grok的年化收入已经达到了1亿美元。

  为什么黄仁勋、苏姿丰要投马斯克?

  在xAI C轮融资中,我们看到了黄仁勋和苏姿丰的身影,为什么他们要投资马斯克的xAI呢?

  在黄仁勋的角度来看,xAI与英伟达是紧密的合作关系和互惠的商业关系。

  2024年10月28日,xAI与英伟达联手仅用19天时间便成功构建了全球最大的AI超级计算机集群——Colossus,该集群配备了高达10万颗英伟达Hopper系列GPU。除了硬件,Colossus还应用了英伟达专为超大规模AI工厂设计的Spectrum-X以太网网络平台。整个系统采用三层网络架构,极大地消除了流量冲突所导致的应用延迟和数据包丢失,通过Spectrum-X的先进拥塞控制技术,Colossus的系统数据吞吐量始终保持在95%,而此前传统以太网在极大流量下只能提供60%的数据吞吐量。

  在商业合作方面,马斯克聚焦人工智能、清洁能源和空间技术的投资理念,与黄仁勋所倡导的GPU计算和AI行业的崛起不谋而合。目前Colossus是由10万块H100 GPU组成,每块GPU的价格在3万美元左右,而未来Colossus将会升级到20万块GPU,GPU类型也将从H100升级到H200,H200每块的价格约为4万美元。也就说,光是Colossus一个项目,英伟达就可以从中获得巨额利润。

  根据技术咨询公司Omdia发布的2024年英伟达GPU购买情况图表,xAI位列英伟达全球GPU买家的第五位,2024年购买了约20万块芯片。

  而AMD的投资将为xAI提供强大的硬件支持,促使其AI系统的运行效率大幅提升。马斯克表示xAI需要大量的算力,2024年特斯拉在英伟达硬件上的花费超过5亿美元。近年来,AMD在芯片领域取得了不俗的成绩,产品性能和价格都具有竞争力,此前马斯克表示计划将从AMD购买芯片,但并未透露具体数额。

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