伴随着人工智能的发展,智能金融浪潮正在袭来。
2024年12月15日,首届“深圳香蜜湖金融峰会”在深圳市举办。论坛上,中国人民银行原副行长李东荣强调,在数字经济蓬勃发展的当下,智能金融是数字金融创新发展的核心驱动力。
据悉,当前我国初步构建了较为全面的人工智能产业体系,人工智能核心产业规模已接近6000亿元,产业链上下游的企业数超过4700家,覆盖芯片、算力、数据、平台、应用等各相关环节。
在此背景下,智能金融的发展正以加速度推进。比如蚂蚁集团于去年发布了智能业务助手“支小助”;招行通过数字化智能化手段,进一步强化对科技企业的精准画像,推出了资质分评价模型;等等。
李东荣表示,在助力金融数字化转型进程中,传统人工智能技术在智能客服、投资、风险防控等方面发挥了积极作用,新一代大模型技术更是成为银行业转型关键力量。
2022年11月,ChatGPT横空出世,大模型自此成为了智能金融发展的一大关键词。
顺应时代发展,我国金融机构在大模型领域不断探索与创新,比如中国建设银行启动“方舟计划”,推进金融大模型建设工程;中国工商银行率先建成了全栈自主可控的千亿级参数规模AI大模型技术体系。
但人工智能的发展也有逆风,比如法律框架和道德准则的缺失;大模型幻觉(胡说八道);如何保护隐私、知识产权等等。在金融领域,这些问题尤其严峻。
李东荣具体指出:“金融业推进人工智能应用仍面临诸多挑战,一是算法存在黑箱、歧视、缺陷等风险;二是算力面临成本高、资源统筹待加强难题;三是数据面临隐私保护与质量方面的挑战,四是金融行业特殊,人工智能风险一旦爆发,对经济和金融市场冲击巨大。”
“金融领域推进人工智能应用要坚持以人为本、科技向善,加强对人工智能技术问题研究,增强人工智能的可解释性、可预测性,强化风险监管与基础支撑,保障数据安全和消费者权益,结合实际让其切实提升金融业务,推动数字金融创新持续发展。”李东荣建议。
值得一提的是,《香蜜湖智能金融发展报告(2023/2024)》在会议举办期间发布。据了解,这是课题组从2019年以来连续五年发布智能金融报告,着重突出了2023年以来中国智能金融发展的新进展、新变化、新趋势、新问题。
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