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界面新闻编辑 | 刘方远
越来越多普通用户正在逃离搜索引擎，因为他们很难再检索到有效信息。
导致搜索引擎难用的原因有很多。此前被行业讨论比较多的一个原因是移动互联网导致的信息孤岛，各类信息被封闭在不同的App中，搜素引擎很难像原来检索网页信息一样检索到App中的信息。
在Make 2024钉钉生态大会上，钉钉COO傅徐军在接受界面新闻等媒体采访时谈及了传统搜索引擎难用的另一个原因。他表示，传统的搜索检索到的大量信息是碎片化、离散化、非结构化的。即使用户把信息搜出来，还要点进去进行抽象、总结、判断来哪个信息更有价值。
很多用户之所以转向小红书以及抖音、视频号等平台寻求答案，除了因为这些平台的内容丰富，更重要的是，这些平台的内容都是由创作者贡献，很多创作者提供了自己对信息的总结和判断。
不过，这些平台也很难承载用户搜索专业类知识、信息的需求。一方面，各个平台生产专业类知识、信息的创作者非常有限；另一方面，很多应用于工作场景的专业知识、信息都存在于组织内部，并没有面向公众开放。
基于这些情况，钉钉给出了他们对搜索产品的思考，通用搜索产品已经很难做，但B端（面向企业）搜索还有机会。
傅徐军分享了他对于全新搜索产品的构想：第一步是做到信息的汇集，准确的展示。第二步是提升信息搜索效率。AI技术让搜索效率的提升成为可能。比如，AI可以和知识图谱进行结合，让信息和信息之间、知识和知识之间进行更多连接，使知识变成网状的结构，而不是点状的结构。
而以ChatGPT为代表的大模型产品对交互方式带来的改变，也给未来搜索产品形态带来一些新的启发。基于这些思考，钉钉在Make 2024钉钉生态大会上发布了全新AI搜索产品，基于AI大模型，智能化整合钉钉上的工作信息，可以帮助用户将碎片化、离散化的信息整理为结构化知识网络。
不同于面向公网的AI搜索，钉钉AI搜索整合了钉钉内工作与协作的信息，能够全面检索和整理用户自有信息、企业知识，包括单聊、群聊、文档中的信息，参与过的日程、待办、会议等工作的进展，以及企业知识库、日志等知识。
同时，区别于传统搜索方式，钉钉AI搜索借助大模型的理解、推理、生成等能力，可实现自然语言的信息查询能力，并对碎片化信息进行整理与总结提炼，为用户呈现清晰明了的知识网络。
此外，钉钉还升级了AI助理的思考、感知、行动系统，上线多Agent协同、拟人操作等能力，并支持用户按需切换底层大模型。
从整个行业来看，多家科技公司对下一代搜索产品形态的思考有类似之处。比如在专业信息、知识搜索领域，飞书发布了“飞书智能伙伴”，通过企业知识库获取信息，根据用户提问或交互生成相关内容。而在交互方式上，“飞书智能伙伴”采用对话框的形式和用户交互，就像一个真人一样，任何用户能和同事协作的地方，都可以与它互动。
而在商业模式上，面向B端的搜索产品也将会改变传统搜索引擎竞价排名的模式，后者也是用户长期诟病搜索引擎体验的原因之一。在全新的服务模式下，面向专业信息、知识领域的搜索产品最可能的商业模式就是企业付费。
在钉钉总裁叶军看来，当企业知识和信息的数据量越来越大时，他们就会不得不付费。
总结来说，未来搜索产品形态的改变将体现在交互模式、信息来源以及商业模式等多个方面，而这些改变的出发点都是更好的用户体验。
