2800点失而复得！有个股14天13涨停！

A股今日走势极度分化，沪指在银行等板块的拖累下延续回调走势，深证成指、创业板指强势拉升；两市成交额萎缩至6000亿元下方。

具体来看，沪指再度回调，盘中失守2800点；深证成指、创业板指涨超1%。截至收盘，沪指跌0.29%报2802.98点，深证成指涨1.17%报8268.05点，创业板指涨1.26%报1556.32点，两市合计成交5806亿元，较昨日减少约1250亿元。

场内超3900股飘红，船舶板块集体走高，中船科技(600072)涨停，中船防务(600685)、中国动力(600482)涨超4%；酒类股反弹，莫高股份(600543)近5日斩获4板；电子烟概念爆发，小崧股份、集友股份(603429)、顺灏股份(002565)等涨停；AI产业链股活跃，鸿博股份(002229)、网达软件(603189)涨停；银行、保险、电力、煤炭等高股息股集体回落，农业银行(601288)、中国石化(600028)跌超4%，工商银行(601398)、中国银行(601988)、中煤能源(601898)、中国石油(601857)等跌约3%，中国神华(601088)跌逾2%；此外，今日上市的益诺思、速达股份收盘分别上涨41.61%、36.16%。值得注意的是，深圳华强(000062)午后再度涨停，近14个交易日收获13板。

港股方面，恒生指数走势疲弱，截至收盘，恒生指数跌0.23%报17651.49点，恒生科技指数涨0.29%报3496.49点。个股方面，招商银行(600036)跌超3%，华润电力、中国神华、工商银行等跌超2%；信义光能、海尔智家(600690)涨约3%。升能集团暴跌98.4%，午后暂停交易。

高股息股集体回落

银行板块今日再度下挫，截至收盘，农业银行跌4.48%，工商银行、中国银行跌约3%，交通银行(601328)、邮储银行、建设银行(601939)等跌超2%。

值得注意的是，近5个交易日，交通银行、建设银行、工商银行、邮储银行、农业银行累计跌幅均超10%。

电力、煤炭、港口、石油板块均走低，截至收盘，中国石化跌超4%，中国石油、中煤能源、招商港口(001872)等跌逾3%。

中信证券表示，展望9月，三大信号当中政策和外部信号有望更加明朗，但价格信号仍然低迷，年度级别行情的拐点仍需等待。不过，中报季过后业绩风险释放、看多红利的一致预期被打破会带来风格阶段性再平衡、外资流出节奏放缓会带来市场流动性改观，预计这三个因素会推动投资者极度悲观的情绪逐步修复。配置上，当前依然建议聚焦红利与出海两条主线，待价格信号出现改观后再转向绩优成长和内需。具体品种方面，预计红利策略将持续分化，红利低波类资产继续关注自由现金回报率稳定的水电、核电，保费稳定增长的财险。

电子烟概念爆发

电子烟概念盘中强势拉升，截至收盘，金龙机电(300032)涨超15%，东峰集团、小崧股份、集友股份、科森科技(603626)、顺灏股份等涨停，赢合科技(300457)、朗特智能涨近8%。

消息面上，9月2日，国家烟草专卖局发布关于修订印发电子烟交易管理细则的通知。其中提出，坚持市场决定价格，建立完善主要由市场调节的电子烟产品价格形成机制。国产内销电子烟产品出厂价、建议零售价由电子烟产品生产企业和电子烟品牌持有企业自主确定，批发价由电子烟批发企业结合经营管理成本、国家税收政策等因素，在出厂价的基础上合理确定。进口电子烟产品进口价、建议零售价由电子烟进口经营企业与外商协商确定，批发价由电子烟进口经营企业结合经营管理成本、国家税收政策等因素，在进口价的基础上合理确定。

业内人士认为，中国电子烟产品出口额保持增长态势，新型市场增长显著；国内在执法趋严及口味逐步优化的背景下，后续合规产品销售依然有望显现逐季回升趋势，因此仍看好电子烟业务长期发展前景。

AI产业链股活跃

AI产业链股盘中走高，截至收盘，当虹科技涨近13%，鸿博股份、网达软件、风语筑(603466)等涨停，因赛集团(300781)、海天瑞生涨近5%。

消息面上，荣耀官方今日宣布，荣耀AI搜索正式上线，并宣称“答案直给，效率百倍”。

行业方面，AI应用产品大盘流量持续快速提升，现阶段海外AI产品的流量盘明显高于国内，但是国内和出海以更快的速度追赶，根据AI产品榜数据，2024年5月AI产品全球市场的上榜访问量年增幅为41.2%，国内市场年增幅为628.8%。目前AI应用已经渗透到多元化的细分行业，应用最为广泛的AI应用品类分别是对话式模型、搜索引擎、设计工具、角色生成（AI陪伴）、写作生成，全方位赋能用户工作、学习、娱乐等方面，并且增长趋势向上。AI应用行业虽有竞争，但是目前仍在商业模式探索早期并处于增量市场状态，AI应用产品百花齐放。

中信证券认为，AI底层能力更强、生态更多元、成本更低的背景下，爆款AI应用的出现只是时间问题。因此，建议持续关注AI应用行业，关注未来爆款AI应用的进程。其中具备AI基础能力，同时又有应用场景的平台性公司值得重点关注；建议关注各类AI应用细分行业公司，以及消费、金融、制造、能源、农业、医学等行业具有AI改造潜力的子行业及公司。

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